TEMEL YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI SERTİFİKA PROGRAMI

EĞİTİMİN İÇERİĞİ

Temel Yapay Zeka Uygulamaları Sertifika Programı, katılımcılara makine öğrenimi alanında sağlam bir temel oluşturmayı ve uygulamalarını geliştirmeyi amaçlayan kapsamlı bir eğitim sunmaktadır. Bu eğitim, veri bilimi dünyasına giriş yaparak başlamakta, katılımcılarına temel istatistik ve veri analizi konularında sağlam bir bilgi tabanı oluşturmayı hedeflemektedir. Bu ilk adım, katılımcıları veri üzerinde etkili analizler yapabilme yeteneğine kavuşturarak, veri desenlerini tanıma ve temel istatistik kavramlarını anlama becerilerini güçlendirmeyi amaçlamaktadır.

Programın bir sonraki aşamasında, katılımcılar sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi temel makine öğrenimi algoritmalarının yanı sıra karar ağaçları, K-En Yakın Komşu (KNN), Destek Vektör Makineleri (SVM) gibi öne çıkan yöntemlere de daha detaylı bir şekilde odaklanırlar. Bu aşamada, algoritmaların teorik temellerinin yanı sıra gerçek dünya problemlerine nasıl uygulanacaklarına dair pratik örnekler ve projelerle interaktif bir öğrenim deneyimi sunulur.

Eğitimdeki önemli bir odak noktası, öğrenilen bilgilerin sadece teorik düzeyde değil, aynı zamanda günlük uygulamalarda da etkili bir şekilde kullanılabilmesini sağlamaktır. Bu bağlamda, projeler ve uygulamalar, katılımcıların öğrendikleri konseptleri gerçek dünya senaryolarına entegre etmelerine ve farklı sektörlerdeki uygulama potansiyelini anlamalarına yardımcı olacaktır.

Program içeriğinde R programlama diline vurgu yapılması, katılımcıları bu dil üzerinden makine öğrenimi modelleri geliştirme ve veri analizi yapma becerilerini güçlendirmelerine olanak tanır. Program, katılımcıları bu dilin kullanımında uzmanlaşmaya teşvik eder ve gerçek dünyadaki problemlere bu dil aracılığıyla çözümler üretebilmelerini amaçlar.

Sonuç olarak, Temel Yapay Zeka Uygulamaları Sertifika Programı, katılımcılara sadece teorik bilgi sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bu bilgileri derinlemesine anlama ve çeşitli sektörlerde uygulama yeteneklerini geliştirmelerine olanak tanır. Bu sayede, katılımcılar yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında liderlik edebilecekleri sağlam bir temel oluşturabilir ve başarıyla kariyerlerini yönlendirebilirler.

 

EĞİTİMİN KONULARI

• R Programlama Diline Giriş ve Temel Kavramlar
• Makine Öğrenmesine Giriş
• Sınıflandırma Algoritmaları:
• Karar Ağaçları - Giriş
• En Yakın Komşu Algoritması (Teorisi)
• Naive Bayes algoritması
• Rastgele orman algoritması
• Destek vektör makineleri
• Kümeleme yöntemleri
• Analiz üzerinden algoritmaların R programıyla karşılaştırılması

 

EĞİTİMİN KAZANIMLARI

• Eğitim sonrasında elde edeceğiniz belgeniz ile kişisel ve mesleki gelişiminize katkıda bulunabilirsiniz.
• Hazırlanan bu eğitim sayesinde kariyerinizi daha başarılı bir noktaya taşımanız muhtemeldir.
• Veri analizi için temel tekniklerin öğrenilmesi.
• Temel Makine Öğrenimi Algoritmaları: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi temel makine öğrenimi tekniklerinin anlaşılması.
• Pratik Deneyim ve Uygulamalar: Projeler ve uygulamalar ile pratik deneyim kazanma.
• Teorik bilgilerin gerçek dünya problemlerine uygulanması.
• R Programlama Dili ve Uygulama: R programlama dilinin kullanımının vurgulanması.
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Temelleri: Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki temel kavramlara derinlemesine bir bakış.
• Katılımcılara yapay zeka ve makine öğrenimi konularında güçlü bir temel kazandırmanın yanı sıra, bu teknolojileri etkili bir şekilde kullanma yeteneklerini artırma.

 

EĞİTİM SÜRESİ VE SAATİ

Eğitim Toplam 20 Saat olarak verilecektir. (Tarih ve Günler kursa yeterli çoğunluğun katılması durumunda belirlenecektir.)

 

SINIF KONTENJANI

Kursun başlaması için En az 10 kişi katılım sağlaması gerekmektedir.

 

EĞİTİMİN ÖN KOŞULLARI

Lisans veya Lisansüstü öğrenciler ,Akademisyenler , Üniversite mezunlar

KİMLERE ÖNERİLİR

Bu program, yapay zeka ve makine öğrenimi konularına ilgi duyan, bu teknolojileri günlük çalışmalarına entegre etmek isteyen birçok farklı uzmanlık alanından kişiye hitap edebilir.

Eğitim Türü		Yüz yüze
	X	Online
		Hibrit
Eğitmen Adı	Arş. Gör. Pelin AKIN

Eğitim Tarihi: Kursiyerlerin çoğunluğun talebine göre belirlenecektir. (Haftaiçi, Haftasonu)

Bireysel Katılım Ücreti: 1.500 TL (KDV Dahil)

İrtibat Telefonu: 0376 213 26 26 (Dahili: 1517)

E-posta: yabom@karatekin.edu.tr

Programa katılmak isteyen katılımcıların,  https://yabom.karatekin.edu.tr/ adresinde yer alan online kayıt formunu doldurarak  ön kayıt yaptırmaları gerekmektedir.

(Kursların açılabilmesi için yeterli çoğunluk sağlanması gerekmektedir. Müdürlüğümüz tarafından size geri dönüş yapılmadan lütfen ücret yatırmayınız.)